モッタイナイ運用をしていませんか?

攻めの運用DX推進など言葉としては一般的になっていますが実際には運用作業の効率化や自動化にとどまっているケースをよく見かけます例えば「システム監視」ではトラブルを早期検知し可用性を向上させたり未然にリソース枯渇を防ぐといった「守りの運用」で使われることが多いですが実はシステム監視が扱うデータには事業価値を生み出す宝が詰まっています運用で扱うデータを価値に変える「攻めの運用DX」をしてみませんか?

今回は事例として「海外で決済事業を行っている企業」に対して価値あるシステム監視を提案・構築した取り組みを「グローバル展開のコツ」も含めて説明したいと思います

海外におけるシステム監視の実態

私はこれまでAPACを中心に数か国の企業・省庁に対してシステム監視を含めたインフラ開発をしてきましたその中で特に感じたのが「直接利益を生み出さないシステム監視は軽視されがち」という事です日本企業のグローバル展開において日本品質の担保や統制を行う上で海外子会社でシステム監視を行う事は非常に重要になりますが事業規模を拡げている段階の企業においては目先の利益が優先されシステム監視の様な「守りの運用」への投資にはどうしても消極的になるのが実情です

私の経験上特に発展途上国においては「システム監視」というのは日本ほど浸透しているものではなくNW監視など一部のみ監視するにとどまっていることが多くトラブルが起こってからアクションを取ればよいという考え方が多い印象です

価値を生み出す監視とは?

事例の海外決済企業(本社は日本)では当初サービスを急拡大している時期でサービス開発に集中投資をしておりシステム監視としては簡単なNW監視や全体の決済ステータスを確認できる程度でインフラやアプリケーションのトラブルは決済システムを利用している企業による問い合わせで気づくというお粗末な物でした

そういった状況でシステム監視導入という投資判断を引き出すため事業予測事業戦略において必要不可欠な付加価値が得られるという点を強くアプローチしました

具体的にはアプリケーションログに含まれる雑多な情報を上手く活用することで事業予測や営業をかけるポイントを幹部に対して見える化することができシステム監視導入に対する投資判断を得ることができました

システム監視データに含まれる宝

事例の決済システムのログデータがどう価値を生み出すか見ていきましょうまずシステム監視が扱うデータの種類には大きく以下の様なものがあります

システム監視が扱うデータ
システム監視が扱うデータ

一般的なシステム監視では上記①もしくは②までの監視が多く③は監視してたとしてもアプリケーションのトラブルを検知するためにエラーログを検知する程度にとどまっていることが多いのではないでしょうか

実はこの中で最も価値があるのは③の動的業務データつまりアプリケーションログだと考えています動的業務データの中でも「中間処理」を分析活用することで様々な価値を生み出せます

クレジットカード決済の場合最終的にはイシュアと呼ばれる銀行などのカード発行元に決済リクエストを送り決済成否の応答を受けます中間処理まで細分化した時系列情報を分析すると例えば以下の様な価値を得られます

  • ユーザ特性の分析による売上向上
    カード番号有効期限CVVなどエンドユーザに決済に必要な情報を入力してもらう画面でどれだけ時間がかかっているか何度も失敗を繰り返していないかまたは最終的にその画面でブラウザを閉じていないかといったといった情報を得ることができますその情報を元にUX/UIの改善を行う事で離脱率を下げ最終的な売上向上に直結します
  • 決済応答の分析による取引量改善
    ひとえにクレジットカード決済といってもイシュア銀行によって決済の承認基準はまちまちです例えばある銀行では香港発行カードに対しては決済の成功率は高くてもマレーシア発行カードでは決済成功率が低いという事がよくありますその為決済要求に対するイシュアの決済拒否といったエラー応答を分析し顧客の特性に合わせたイシュアを提案することで顧客の売上ひいては決済システムの取引量向上にも繋がります
  • 顧客特性把握による投資計画や営業戦略の策定
    顧客ごとの各種決済の時系列の動向を分析することで投資計画のインプットにすることができます。例えばある企業A社では夜間に瞬間的な取引量が多いという事が分かるとサーバリソースの動的配置による効率的な負荷分散や将来のシステム投資を計画する事が出来ました
    また数量限定商品を多く取り扱っている企業B社ではエンドユーザはその商品価値を測るために「有効期限が切れたら自動で決済がキャンセル扱い」になるコンビニ決済を多用することが分かりましたこういった顧客特性を把握することで有効な決済手段を提案する事が出来ました

お宝データを拾い上げる方法は?

こういった価値あるデータをどうやって拾い上げて分析すればよいのでしょうか一番理想的なのは業務アプリケーションやデータベースのスキーマの設計時に分析に使う情報を見切っておき必要な情報を全てデータベースに格納しておく事ですそうしておけば将来的に分析・加工・見える化など好きに行う事が出来ます

ただ本事例もそうですがこういった分析を行いたいと考えた時には既にシステムの骨格は出来上がっているでしょうその場合は今あるデータを後付けで加工抽出するためのツールを導入することをおすすめします以下にツールの例を記載しますそれぞれ出来る事には大差がないのでコストやノウハウ有無で決めればよいでしょう

ツールの例
ツールの例
ビューア分析フロント
・Grafana
・Kibana(Elasticsearch専用)
システム監視エンジン
・Hinemos
・Zabbiz
・Prometheus
ログ分析エンジン
・Elasticsearch
・Splunk

おわりに

これまで保守的な分野であった運用においてもDX加速の流れは止まることはないでしょうシステムに一切手を加えず今あるデータを活用する事で新しい価値を生み出す「攻めの運用DX」を始めてみませんか

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